近年、製造業においても、AIとデータを活用した革新的なソリューションが注目されています。本セミナーでは、製造業の人材確保の課題を解決する自働化/省人化の具体的な事例のご紹介を通じて、開発・生産・品質改善の最新情報をお届けします。
最新の技術トレンドと実践的なアプローチを学び、製造現場の自働化と省人化を実現するためのヒントを得る機会となっております。
プログラム：
第1部（dotData）
AI時代のデータ活用：トレンドと事例から学ぶ製造業の開発・需要予測・生産・品質改善の最前線
- 製造業の競争力は、生産性の向上やコスト削減、品質改善、サプライチェーンにおける安定した需給バランスなど、データドリブン経営の推進が大きく左右する時代となっています。
- 特に近年、生成AIをはじめとした新たなAI技術の登場により、企業におけるデータ活用のあり方が根本的に変化しています。
- 本講演の前半では、AI時代に大きく変化するデータ戦略として、技術（AIによる分析）、データ（ドメイン知識と特徴量）、そして人材（データサイエンティストとアナリスト）の変化という3つの観点から、最新のトレンドを解説します。
- 後半では、製造業の課題解決に焦点を当て、製造プロセスにおける収率の最大化、生産ラインの自動化推進、部品需給予測の高度化など、米国を中心とした最新の成功事例を紹介し、データ活用の具体的な方法を議論します。
第2部（KDDI America）
自律型ドローンとAI画像解析を活用した棚卸業務の自働化プロジェクト
-北米の製造業のお客さまとの取り組み-
- 生成AIをはじめとする先端テクノロジーが急速に進化・多様化する中で、単なる技術導入にとどまらず、「どの技術を」「どう組み合わせ」「現場課題にどう結びつけるか」といった目利き力と実装力が求められています。
- KDDI Americaでは、グローバルスタートアップとの連携や社内R&D活動を通じて得た知見を活かし、お客さまの事業課題に寄り添いながら、将来のビジョンを共に描き、段階的な実証実験によるソリューション構築を支援しています。
- 本セッションでは、北米の製造業のお客さまと共に取り組んだ、自律型ドローンとAI画像解析を活用した棚卸業務の自働化プロジェクトを事例に、データ活用の第一歩である「データ生成〜活用」フェーズに焦点を当てた実証実験をご紹介します。
